![](/images/itam/projekty/znaki.png)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany przez Prezesa Centrum Łukasiewicz
w formie Dotacji celowej
"Urządzenie do optymalizacji parametrów ablacji tkanek metodą nieodwracalnej elektroporacji w zastosowaniach onkologicznych - OnkoABL"
Dofinansowanie: 3 164 062 zł
Całkowita wartość: 3 515 625 zł
Projekt przewiduje opracowanie innowacyjnego urządzenia umożliwiającego generowanie impulsów elektrycznych o parametrach umożliwiających skuteczną ablację elektroporacyjną. Nietermiczna ablacja metodą nieodwracalnej elektroporacji może być skuteczniejszą i bezpieczniejszą alternatywą dla stosowanej aktualnie w medycynie do terapeutycznego niszczenia tkanek – ablacji termicznej. Wykorzystuje ona specyficzny dla tkanki proces apoptozy, inicjowany przez permeabilizację błon komórkowych krótkimi impulsami wysokiego napięcia. Elektroporacja nie powoduje martwicy tkanek i jest bezpieczna dla struktur sąsiadujących, takich jak naczynia i nerwy. |
|
![](/images/itam/projekty/znaki.png)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany przez Prezesa Centrum Łukasiewicz
w formie Dotacji celowej
"Lingwistycznie interpretowalne metody sztucznej inteligencji dla potrzeb wspomagania decyzji diagnostycznych w komputerowych systemach monitorowania stanu płodu - INTEL-SY-MON"
Dofinansowanie: 395 280 zł
Całkowita wartość: 494 100 zł
Celem projektu jest opracowanie nowatorskiego podejścia do oceny sygnałów biomedycznych, rozwiązującego problem konieczności poprawy jakości procesów wspomagania diagnostyki medycznej przy zachowaniu lingwistycznej interpretowalności cech modelu tworzonego w wielowymiarowej przestrzeni. Projekt wpisuje się w cel Sieci Badawczej Łukasiewicz, jakim jest zwiększenie jej poziomu naukowego, poprzez zaproponowanie badań naukowych, których planowany zakres i oraz nowa, pozyskana wiedza wpłyną równocześnie na sferę medyczną, a w szczególności przyczynią się do opracowania nowych standardów diagnostycznych w położnictwie poprzez wprowadzenie automatycznej interpretacji oraz klasyfikacji zapisu z monitorowania. |
![](/images/itam/projekty/znaki.png)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany przez Prezesa Centrum Łukasiewicz
w formie Dotacji celowej
"Wykrywanie i analiza charakterystycznych segmentów i punktów referencyjnych w sygnałach biomedycznych w środowisku obliczeń ziarnistych - SYBIOZ"
Dofinansowanie: 349 125 zł
Całkowita wartość: 498 750 zł
Wynikiem projektu będzie nowatorska technologia przetwarzania i analizy informacji medycznych zawartych w sygnałach i obrazach biomedycznych. W szczególności będą to nowe, oryginalne metody i algorytmy wykrywania i analizy charakterystycznych segmentów i punktów referencyjnych w sygnałach biomedycznych, zrealizowane w środowisku obliczeń ziarnistych. Wyniki projektu, przedstawiające kompleksową i ujednoliconą metodologię analizy i interpretacji sygnałów biomedycznych, będą miały bezpośrednie praktyczne znaczenie dla szerokiej klasy schematów wykrywania informacji diagnostycznych, odgrywających istotną rolę w opiece zdrowotnej i bezpośrednio przyczyniających się do poprawy jakości procesów diagnostycznych. |
![](/images/itam/projekty/znaki.png)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany przez Prezesa Centrum Łukasiewicz
w formie Dotacji celowej
"System zdalnej opieki domowej z automatyczną oceną zagrożeń w ciąży wysokiego ryzyka z mobilnym monitorem przyjaznym dla matki i dziecka - TeleKaTeg"
Dofinansowanie: 3 643 311 zł
Całkowita wartość: 4 048 125 zł
Projekt obejmuje opracowanie nowatorskiego systemu teleopieki, który pozwoli na monitorowanie pacjentek w ciąży zagrożonej w warunkach domowych za pomocą mobilnego monitora sygnałów bioelektrycznych z wbudowaną automatyczną analizą zmienności rytmu serca płodu oraz sygnału aktywności skurczowej macicy, ze sterowaniem realizowanym przez smartfon z dedykowaną aplikacją. Nadzór monitorowania w czasie rzeczywistym zapewni centralne stanowisko zlokalizowane w szpitalu. Możliwość komunikowania się z personelem medycznym w tracie monitorowania znacznie zwiększy komfort i poczucie bezpieczeństwa samej pacjentki. W wersji docelowej system teleopieki zostanie zintegrowany ze szpitalnym systemem nadzoru ciąży i porodu tworząc nowy produkt, który pod względem zawansowania technologicznego, funkcjonalności, a także skuteczności w wykrywaniu wczesnych oznak zagrożenia płodu przewyższy oferowane na rynku inne systemy. |
![](data:image/png;base64,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)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany z Narodowego Centrum Nauki pt.:
"Zastosowanie klasyfikatorów rozmytych działających na danych niepewnych, niepełnych i niezbalansowanych do predykcji zagrożenia pacjentki porodem przedwczesnym”
w ramach konkursu OPUS 14
termin realizacji 23.07.2018 - 22.07.2021
kierownik projektu: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
|
Więcej…
|
![](data:image/png;base64,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)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt dofinansowany z Narodowego Centrum Nauki pt.:
"Synteza i analiza systemów cybernetyczno-fizycznych w środowisku obliczeń ziarnistych”
w ramach konkursu OPUS 13
termin realizacji 12.03.2018 - 11.03.2021
kierownik projektu: prof. dr hab. inż. czł. PAN Witold Pedrycz
|
Więcej…
|
![](data:image/png;base64,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)
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej
realizuje projekt w ramach programu
"PROFILAKTYKA I LECZENIE CHORÓB CYWILIZACYJNYCH" - STRATEGMED pl.:
"Nowy model opieki medycznej z wykorzystaniem nowoczesnych metod nieinwazyjnej oceny
klinicznej i telemedycyny u chorych z niewydolnością serca”
Projekt współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju
w ramach Programu STRATEGMED
![](data:image/png;base64,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) ![](data:image/png;base64,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)
|
|
|
|